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長期以來，教科書上都說，生男生女是隨機的，就像拋硬幣一樣，每次受精都是獨立事件，精子中的X或Y染色體決定了胎兒性別，各佔一半機會。但一項最新研究的作者們，卻發現身邊有朋友、同事或親戚，總是生同性別的孩子，這讓他們開始思考：這真的是巧合嗎？
哈佛大學這項最新的研究，深入分析了 58,007名女性的生育資料，她們在1956年至2015年間共有超過14.6萬次單胎活產經歷。 研究人員主要想弄清楚兩個問題：出生性別是遵循簡單的二項分佈（也就是我們說的“硬幣拋擲”模型），還是更復雜的分佈？以及母親的哪些因素會影響孩子都是同一性別？
研究結果發現，孩子的出生性別並不遵循簡單的二項分佈，反而更像是一種加權硬幣拋擲，這意味著每個家庭生男生女的機率可能是獨一無二的，就像每枚硬幣都有自己獨特的偏重一樣。 研究發現，相比於簡單的二項分佈，貝塔二項分佈更能準確描述這種現象。
在只有兩個孩子的家庭中，一男一女（FM或MF）的組合是最常見的。但如果家庭有三個或更多孩子，孩子性別都是同一性別的“扎堆”現象（比如MMM或FFFFF）反而更常見。這意味著，如果一個家庭孩子越多，他們越有可能出現清一色男孩或清一色女孩的情況。當研究人員排除掉父母爲了湊齊好字（比如兒女雙全）而繼續生育的最後一個孩子時，這種偏差就更加明顯了。
那麼，哪些因素可能導致這種現象？研究發現：
母親首次生育年齡： 研究顯示，首次生育年齡較大的母親，生出清一色男孩或清一色女孩的機率更高。比如，首次生育年齡在28歲以上的母親，相比23歲以下的母親，生同性別孩子的機率要高出13%左右。這可能與母親隨著年齡增長，生理上發生的一些變化有關，比如卵泡期縮短、陰道pH值變化等，這些都可能影響X或Y染色體精子的存活。
母親的基因： 研究還透過全基因組關聯分析（GWAS）發現了一些與孩子性別“扎堆”相關的母體基因位點。他們發現，在NSUN6基因附近的一個SNP（單核苷酸多型性）與只生女孩的母親顯著相關，而在TSHZ1基因附近的一個SNP則與只生男孩的母親相關。這些基因可能透過激素調節、擇偶行為或家庭結構偏好等機制影響出生性別分佈。
有趣的是，研究並沒有發現母親的種族、自然髮色、ABO血型、身高、18歲時的體重指數（BMI）、初潮年齡或晝夜節律等因素與生同性別孩子有顯著關聯。
這項研究的另一個重要發現是關於預測下一個孩子性別的機率。
根據他們擬合的貝塔二項分佈模型，如果一個家庭已經有了三個男孩（MMM），那麼下一個孩子是男孩的機率高達61%；如果已經有了三個女孩（FFF），那麼下一個孩子是女孩的機率則為58%。這意味著，如果你已經有了兩三個同性別的孩子，那麼你下一個孩子是同性別的機率，可能比你想象的要高，就像拋的是一枚兩面都是正或兩面都是反的硬幣一樣。
總之，這項大規模研究告訴我們，生男生女並非一個簡單的50/50隨機事件。當以母親而非懷孕次數作為分析單位時，出生性別並不遵循簡單的二項分佈。相反，母親的生物學因素和生育決策（如推遲生育年齡）都可能導致家庭中出現孩子性別扎堆的現象。
所以，下次當你的朋友或親戚抱怨自己總是生男孩或總是生女孩時，你就可以告訴他們，這可能真的不是巧合，背後可能有更深層的生物學和行為學機制在起作用。
參考文獻：Is sex at birth a biological coin toss? Insights from a longitudinal and GWAS analysis
完結
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