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长期以来，教科书上都说，生男生女是随机的，就像抛硬币一样，每次受精都是独立事件，精子中的X或Y染色体决定了胎儿性别，各占一半机会。但一项最新研究的作者们，却发现身边有朋友、同事或亲戚，总是生同性别的孩子，这让他们开始思考：这真的是巧合吗？
哈佛大学这项最新的研究，深入分析了 58,007名女性的生育数据，她们在1956年至2015年间共有超过14.6万次单胎活产经历。 研究人员主要想弄清楚两个问题：出生性别是遵循简单的二项分布（也就是我们说的“硬币抛掷”模型），还是更复杂的分布？以及母亲的哪些因素会影响孩子都是同一性别？
研究结果发现，孩子的出生性别并不遵循简单的二项分布，反而更像是一种加权硬币抛掷，这意味着每个家庭生男生女的几率可能是独一无二的，就像每枚硬币都有自己独特的偏重一样。 研究发现，相比于简单的二项分布，贝塔二项分布更能准确描述这种现象。
在只有两个孩子的家庭中，一男一女（FM或MF）的组合是最常见的。但如果家庭有三个或更多孩子，孩子性别都是同一性别的“扎堆”现象（比如MMM或FFFFF）反而更常见。这意味着，如果一个家庭孩子越多，他们越有可能出现清一色男孩或清一色女孩的情况。当研究人员排除掉父母为了凑齐好字（比如儿女双全）而继续生育的最后一个孩子时，这种偏差就更加明显了。
那么，哪些因素可能导致这种现象？研究发现：
母亲首次生育年龄： 研究显示，首次生育年龄较大的母亲，生出清一色男孩或清一色女孩的几率更高。比如，首次生育年龄在28岁以上的母亲，相比23岁以下的母亲，生同性别孩子的几率要高出13%左右。这可能与母亲随着年龄增长，生理上发生的一些变化有关，比如卵泡期缩短、阴道pH值变化等，这些都可能影响X或Y染色体精子的存活。
母亲的基因： 研究还通过全基因组关联分析（GWAS）发现了一些与孩子性别“扎堆”相关的母体基因位点。他们发现，在NSUN6基因附近的一个SNP（单核苷酸多态性）与只生女孩的母亲显著相关，而在TSHZ1基因附近的一个SNP则与只生男孩的母亲相关。这些基因可能通过激素调节、择偶行为或家庭结构偏好等机制影响出生性别分布。
有趣的是，研究并没有发现母亲的种族、自然发色、ABO血型、身高、18岁时的体重指数（BMI）、初潮年龄或昼夜节律等因素与生同性别孩子有显著关联。
这项研究的另一个重要发现是关于预测下一个孩子性别的几率。
根据他们拟合的贝塔二项分布模型，如果一个家庭已经有了三个男孩（MMM），那么下一个孩子是男孩的几率高达61%；如果已经有了三个女孩（FFF），那么下一个孩子是女孩的几率则为58%。这意味着，如果你已经有了两三个同性别的孩子，那么你下一个孩子是同性别的概率，可能比你想象的要高，就像抛的是一枚两面都是正或两面都是反的硬币一样。
总之，这项大规模研究告诉我们，生男生女并非一个简单的50/50随机事件。当以母亲而非怀孕次数作为分析单位时，出生性别并不遵循简单的二项分布。相反，母亲的生物学因素和生育决策（如推迟生育年龄）都可能导致家庭中出现孩子性别扎堆的现象。
所以，下次当你的朋友或亲戚抱怨自己总是生男孩或总是生女孩时，你就可以告诉他们，这可能真的不是巧合，背后可能有更深层的生物学和行为学机制在起作用。
参考文献：Is sex at birth a biological coin toss? Insights from a longitudinal and GWAS analysis
完结
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