開篇宣告:1:以下內容轉自以下內容轉自微信公眾號Biotech Brain《深度解析:康方依沃西OS中期HR閾值究竟有多少?》,如有侵權,可聯絡刪除
2. 以下觀點,僅代表作者個人觀點,請帶著質疑的態度去閱讀。如有問題,歡迎評論區留言或直接聯絡作者
近日,依沃西一線治療 PD-L1 陽性非小細胞肺癌(NSCLC)獲批上市。這一獲批是基於依沃西 “頭對頭” 帕博利珠單抗的隨機、雙盲、對照 III 期臨床研究(AK112-303/HARMONi-2)所取得的顯著陽性成果。在該項研究的ITT人群中,當成熟度達到 39% 時進行的OS期中分析(本次分析 α 分配值僅為 0.0001)結果顯示,依沃西相較於帕博利珠單抗能夠帶來顯著的臨床生存獲益,具體表現為HR為 0.777,可降低死亡風險 22.3%。
然而,市場對此似乎並不買賬,海外媒體 STAT 發文報道後,SUMMIT 股價大幅下跌 36%。從公開的資料情況來看,康方並未公佈 HR 置信區間,而在研究 protocol 中關於 OS 的統計分析部分也被塗黑。接下來,我們將依據現有可得的資料,嘗試對本次 OS 中期分析的 HR 閾值進行估算,以探究其中的差距所在。
為什麼 這麼小?
回顧今年3月,Lancet中發表的protocol中,可以看到 消耗使用了O'Brien-Fleming boundaries和Lan-DeMets spending function。
O'Brien-Fleming boundaries 的特點就是前期的 很低,最終分析時的接近總 ,而本次試驗中,OS需要進行2次中期分析和1次最終分析,因此首次中期分析 極低。
OS第一次中期分析HR閾值估算
1. 估算總事件數(D)
在生存分析的 Cox 模型下,對數風險比 的標準誤 大約與事件數 的平方根成反比,通常近似為(假設兩組樣本量和事件數接近) :
在邊界處,近似有(因為我們希望 HR<1,所以 Z 統計量為負):
帶入最終分析資料計算:
。
由於
所以
。
因此,最終分析的 OS 事件數約為 231。
2. 估算第一次中期分析事件數(d)
由於資料成熟度為39%,因此第一次期中分析時的事件數為:
。
3. 估算第一次中期分析SE
4. 估算第一次中期分析HR閾值
由於第一次中期分析的 ,
因此, ,
代入以下公式計算:
結語
經估算,HR 閾值約為 0.456,而公佈的 HR 為 0.777,二者存在顯著差距,現有療法很難達到這一標準。本次期中分析僅供參考,因為 O'Brien-Fleming 就是爲了避免早期過度樂觀。
不過從中能看到依沃西有 OS 獲益趨勢。後續最終分析預留 α 為 0.0207,HR 閾值為 0.774,從目前情況看,比較有希望達到。
完結
原文連結:https://mp.weixin.qq.com/s/64_BHb0Ki75QVXo1ta9GPQ
0則評論